Software paralelo para um desempenho mais rápido e mais eficiente I / O.
DataCore apresentou a sua tecnologia de software revolucionário que utiliza totalmente os sistemas atuais de processamento multi-core para maximizar a consolidação de servidores, redução de custos e aumentar a produtividade aplicação, eliminando a maior limitação que está a atrasar a indústria de TI - desempenho de I / O.
Para obter mais informações, visite (em Inglês): DataCore Parallel I/O
DataCore estende os benefícios da VVOLs aos sistemas de armazenamento que não apoiá-lo.
Volumes virtuais universais: DataCore estende os benefícios da VVOLs aos sistemas de armazenamento que não apoiá-lo.
Muitos administradores de VMware precisa do poder e controle prometido pelo vSphere Volumes Virtuais (VVOLs). No entanto, a maioria dos sistemas de armazenamento atual não apoiá-lo. Os fabricantes simplesmente não pode dar ao luxo de reajustar os equipamentos com a nova interface VM-aware.
DataCore oferece a esses clientes a oportunidade de beneficiar de VVOLs sobre EMC, IBM, HDS, NetApp e outros sistemas de armazenamento e sistemas de flash populares simplesmente fornecendo o software de virtualização de armazenamento SANsymphony ™ -V na frente deles. O mesmo é verdadeiro para armazenamento de conexão direta (DAS) reunidas pelo Virtual SAN DataCore ™ Hyper-convergiram.
Outros anúncios e inovações importantes para clientes e parceiros da VMware:
*Soluções de software hiper-convergente para aplicações empresariais, bases de dados e cargas de trabalho OLTP com DataCore Parallel I software I/O
*Novas "Proven Designs - design comprovado" arquiteturas de referência para servidores Lenovo, Dell, Huawei, Cisco e Fujitsu
*Uma parceria mundial com a Curvatura para fornecer aos usuários um modelo de compras e ciclo de vida nova para produtos de armazenamento, serviços de dados e de gerenciamento centralizado que é custo-disruptivo
*Assistente de instalação (Wizard) do vSphere para lançar rapidamente DataCore ™ Hyper-convergiram software Virtual SAN em clusters ESXi
*Recursos de cluster estiramento ideal para sistemas hiper-convergente divisão em distâncias de metrô
Sem comentários:
Enviar um comentário